今日消息！开源力量崛起！傅盛力赞阿里云大模型：超越闭源指日可待

开源力量崛起！傅盛力赞阿里云大模型：超越闭源指日可待

北京，2024年6月16日 - 近日，阿里云发布了其最新开源模型Qwen2-72B，该模型参数规模达到720亿，性能超过了美国最强的开源模型Llama3-70B，也超过了众多国内闭源大模型。这一消息在业界引起了广泛关注，也引发了对开源大模型与闭源大模型未来发展趋势的讨论。

对此，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛发表了看法。他表示，阿里云发布的Qwen2-72B开源模型能力已经超越了国内绝大多数闭源模型，这表明了开源大模型的巨大潜力。

傅盛认为，开源大模型和闭源大模型各有优劣。闭源大模型拥有强大的资金和技术支持，能够快速迭代更新，但在数据和算法方面存在一定限制。而开源大模型则具有开放透明、易于协作的特点，能够汇聚来自全球各地的开发者和研究人员的力量，不断推动模型的进步。

从长远来看，傅盛认为开源大模型的能力将超越闭源大模型。主要原因在于开源并不是简单的做雷锋，而是结合自己的商业模式，结合能够形成社区的反馈能力的一套战略部署。 开源大模型的社区能够持续贡献新的代码和数据，并对模型进行改进，这将使模型的性能和能力得到不断提升。

此外，开源大模型还具有更强的通用性和可扩展性。 由于代码是公开的，任何人都可以对其进行修改和使用，这使得开源大模型能够更广泛地应用于各种场景。

当然，开源大模型也存在一些挑战。 首先，开源社区的管理和维护需要大量的精力和资源。其次，开源模型的质量和可靠性难以保证。

尽管存在挑战，但傅盛依然对开源大模型的未来发展充满信心。他呼吁更多的企业和开发者加入到开源大模型的社区中，共同推动开源大模型的发展和进步。

以下是傅盛对开源大模型未来发展的几点建议：

• 加强开源社区的建设，提高社区的管理水平和运营效率。
• 建立完善的代码质量和安全机制，确保开源模型的质量和可靠性。
• 探索开源商业模式，为开源大模型的可持续发展提供动力。

随着开源大模型的不断发展，其将对各行各业产生深远的影响。 在未来，开源大模型有望成为人工智能发展的重要引擎，推动人工智能技术取得更大的突破。

打破铁饭碗：多地探索教师退出机制，专家建言避免加剧考核负担

北京讯 近日，多地教育主管部门纷纷出台政策，探索建立教师退出机制，旨在打破教师“铁饭碗”，激励教师队伍活力。这一举措引发社会广泛关注，也引出专家学者对教师退出机制的思考。

多地探索教师退出机制

据了解，教师退出机制是指对不符合任教资格条件、教学能力不达标、违反职业道德等教师，采取调出、解聘、退休等措施的制度安排。近年来，浙江宁波、贵州贵阳、北京丰台等地都曾表示要进行教师退出机制的相关尝试。

例如，北京丰台区提出，将加强对教师的年度考核和考核结果运用，探索建立教师退出机制。对考核不合格、教学质量低下、师德不佳等教师，将采取调出、解聘等措施。

专家建言避免加剧考核负担

教师退出机制的建立，有利于提高教师队伍整体素质，但也引发了一些担忧，比如可能会加剧教师考核负担，导致“唯升学”倾向加重。

对此，专家学者建议，教师退出机制的建立应坚持科学、公正、人性的原则，避免加剧教师考核负担。

中国教育科学研究院研究员储朝晖指出，教师退出机制应建立在多元评价的基础上，不能简单以学生成绩作为评价标准。同时，要完善教师申诉、救济机制，保障教师合法权益。

北京师范大学教育学部教授王文华则认为，应加强对教师的支持和培训，帮助教师提升教学能力和水平。同时，要营造宽松的教育教学环境，让教师安心从教。

教师退出机制的探索，是教育改革深化的重要举措。如何建立科学、合理的教师退出机制，是相关部门需要认真思考的问题。